英伟达
英伟达毫无疑问已经成为全球人工智能浪潮中最重要的基础设施公司之一。
从商业结果看，很多模型公司仍在高投入阶段，而英伟达凭借算力基础设施，率先吃到了 AI 浪潮中最确定的一部分红利。
日耗70万美元，用户数逐月下降：据外媒Analytics India Magazine报道，综合各项数据分析，OpenAI 目前财政状况不佳，可能在 2024 年底宣告破产。作为一手打造了ChatGPT、掀起全球大模型热的行业领头羊，OpenAI何以陷入当前处境？
根据Investopedia最近的一份报告，从OpenAI的盈利能力来看，任何人工智能领先公司，如OpenAI、Anthropic或Inflection，距离首次IPO还为时过早。此外，同一份报告还指出，要想成功IPO，至少需要10年的运营和1亿美元的收入。
原因很直接：无论是创业公司还是大型科技公司，只要想训练或部署大模型，几乎都绕不开高性能 GPU。大型模型竞争越激烈，算力需求越旺盛，英伟达的基础设施地位就越突出。
这篇文章不打算完整回顾英伟达的历史，而是想借黄仁勋的企业定位，讨论一个更底层的问题：一家公司如何准确理解自己，如何选择真正值得追逐的目标。2008 年 1 月 15 日，记者余建斌采访黄仁勋，并整理了一篇发表在《人民日报》上的文章，题为《打败对手不是目标》。
打败对手不是目标
坦率地说，很多公司一开始就把我们当成对手，而直到它们倒下，我可能都不知道还有这么一位对手。不是因为它们太小或者存在的时间太短，而是因为我们不是把对手当成自己的目标。一个健康的市场，对手总会不停地涌现，甚至会多到让你看都看不过来，而一个健康的公司，不能总把目光放在对手身上。老盯着对手，就会失去自我。
我在创业之前就告诉自己，对手既不会给你提供研发的方向，更不会告诉你客户的新需求，而这两者才恰恰是一家企业生存的根本。尽管如此，创业之初我仍然犯过错误，这个错误并非是模仿对手，而是刻意地执行差异化战略，研发与对手完全不同的产品。事实上,这种错误跟一味模仿对手一样，都是不可饶恕的，都将受到惩罚。因为你把精力放在对手身上，而不是放在客户身上。
有了这个教训，我更加坚信：公司应该把研究客户需求、解决客户问题放在第一位，而不是把注意力放在竞争对手身上。如果你的精力只用来从对手那里抢客户，就可能错过更大的机会：开辟新的客户和新的市场。
几乎所有人都认为 NVIDIA 是一家芯片公司，我虽然不反对他们这么说,但并不赞成。表面上，我们确实是生产芯片的，但在我的眼里，我们从来都不是一家芯片公司,而是一家帮助客户解决复杂视觉计算问题的公司。
如果 NVIDIA 把自己限定为生产芯片的公司，我们就会自动地认为电影和我们没有关系，火星探险和我们没有关系，医院和我们地没有关系。事实上，恰恰相反，这些都已经成为我们重要的业务，因为它们背后有一个同样的问题，即复杂的视笕计算问题。
这些问题没有一个属于对手，全部属于客户。我想对目标的这种认定，或许就是NVIDIA 与对手最大的不同。
AI算力市场前景广阔
近年来，AI 领域的市场需求正在以惊人的速度增长。对于企业而言，通过提供 AI 计算服务，能够吸引更多客户，扩大市场份额，提升盈利能力。这一趋势对许多行业产生了深远影响，尤其是对于那些寻求转型的矿业公司。
2024 年 1 月，数字资产基金管理公司 CoinShares 发布了一份报告，指出随着比特币减半，越来越多的矿业公司将目光投向了能源安全的地区，利用人工智能技术来寻求新的收入增长点。例如，BitDigital (BTBT)、Hive (HIVE) 和 Hut 8 (HUT) 等公司已经通过人工智能进行盈利，而 TeraWulf (WULF) 和 Core Scientific (CORZ) 也正在积极布局 AI 领域或已展开相关业务。
矿业公司转向人工智能和云服务，不仅是一种创新的商业模式，也是对行业挑战的应对。随着收入的波动和行业环境的变化，每个企业如何快速调整战略，或将决定其在未来竞争中的地位。
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