记录 Tangly 的交易策略研究、思维认知和各类随笔。AI 工具、Agent 工作流和产品实验的持续更新，请访问 https://tangly1024.com。

AI 一人公司、个人 IP 与内容系统实践

用博客连接内容、产品、信任与长期复利。

联系 Tangly

AI 一人公司 / 个人 IP / NotionNext 建站交流

Tangly1024 主站

关于作者

咨询与定制

站长社群

开始了解

AI 一人公司

个人 IP 与商业系统

NotionNext 建站

交易与风险认知

专题路径

Starter

SEO 系统

NotionNext

Trader Risk Lab

Github

项目矩阵

MacAppHQ

语法校园

积极的长腿怪

自动驾驶小白说

AI-皇帝

LUCEN-成长考研

友情链接

这里记录各类随笔、思维认知和交易策略研究。AI 工具、工作流和产品实践，集中更新在 Tangly 主站。

把内容资产做成可搜索、可转化、可联系的个人 IP 系统

从这里开始

NotionNext 4.4.4 已于2024-04-23上线， <a href='https://docs.tangly1024.com/article/latest' target='_blank' class='underline hover:text-red-400 transition-all duration-150'>更新历史</a>，欢迎在<a href='https://github.com/tangly1024/NotionNext/discussions' target=’_blank’ class='underline hover:text-red-400 transition-all duration-150'>社群</a>讨论。

Tangly 随笔与交易研究

使用条款

隐私政策

鸣谢赞助

联系我

关于本站

从这里开始：Tangly 的 AI 一人公司与个人 IP 操作系统

从 Codex 到 Cindy：我如何用 Personal Agent 与 magpie 组织 AI 协作

知识库我为什么不怎么搭了：只沉淀思维框架，其余交给 AI

由弱变强：有些门，正面看是墙，换个方向看就是路

用财报拆行业：快递公司的钱，正在从单量流向单票利润

用财报拆行业：服装公司的钱，到底被谁赚走了？

如何让你的 Codex 更像一个靠谱的工程师？我为什么把 Superpowers 当作默认工作模式

未来的软件，可能只需要一个对话框和一张画布

趋势的本质：为什么少数行情会改变大部分结果

AI 不是抢走饭碗，而是重构我们的位置

未来每个人都该有一台自己的金融印钞机：我研究 AI 量化系统的 0 到 1 地图

海外创业真正该学的：不是先做产品，而是先跑通付费链路

Cloudflare 免费版不是白嫖工具，而是普通人的个人互联网基础设施

法不轻授，道不贱卖：真正的交易系统，不是财富密码

用金融的眼光看世界：钱不是凭空赚来的，而是在流动中分配的

看懂商业项目：不是先问能不能赚钱，而是先看价值、现金流和风险怎么流动

AI 一人公司不是多用工具，而是搭建一个能工作的系统

用 Codex 进入陌生行业：我如何把资料整理成认知系统

一人公司不是自由职业的浪漫，而是我重新理解自我经营的起点

风口周期里的 AI 创业：我如何用站长思维理解这轮机会

一瓶水卖多少钱：从沙漠卖水看懂创业定价

独立开发者第一套低成本基础设施：不是炫技术，而是先跑通业务

DeepSeek 与中国 AI 竞争：资金、人才和算力正在重新分配

AI 操作系统 OpenClaw：从操作软件，到调度 AI 工作流

AI 编程工具不是编辑器之争，而是一人公司工作方式的重组

AI 创业实战：不是先找点子，而是把需求验证、产品交付和利润跑通

佛学宇宙观不是玄学想象，而是一种理解认知边界的框架

AI 大模型与游戏机制：人不是看见世界，而是在生成自己的世界

短线交易的核心不是预测涨跌，而是用仓位跟随趋势

A 股短线交易不是技术炫技，而是风险、节奏和纪律的训练

不理解金融，不是更清醒，而是看不懂资源分配顺序

技术人员的破局，不是多学一门技术，而是看懂价值链和现金流

《黑武士》：失败设下陷阱，胜利发出邀请

我的交易系统 V4.0：不是寻找圣杯，而是把风险、仓位和趋势写成规则

量化验证趋势交易：不是证明一定赚钱，而是检验规则能否约束人性

ICT 2022 交易模型：不是神奇入场点，而是一套订单流学习框架

A 股短线生存：不是找到神技，而是先建立规则、节奏和风险边界

盲人摸象与认知边界：人最容易把局部经验当成世界全貌

奥卡姆剃刀与交易：真正有效的系统，往往先从减少复杂度开始

A股股票分类深度解析及相应长线短线战法学习路径

为什么手中的绩优股票迟迟不涨？成交量到底怎么看？什么是量价关系?

什么是正确的交易理念？《毛选》已经给了我们答案

博弈论教程系列（1）— 博弈论入门之纯策略纳什均衡

博弈论教程系列（2）— 零和博弈与混合策略纳什均衡

博弈论教程系列（3） — 纳什均衡中的支配关系

创业最重要的事不是热情，而是找到需求、利益和长期关系

《韩非子》与法家：人性不是口号，而是制度设计必须面对的现实

2024 年 A 股行情复盘：牛市叙事、资金情绪与风险边界

恐惧驱动的人生很难长远，真正的改变来自重新找到内在动力

“道”比方法论更重要：先理解世界运行方式，再谈具体技巧

人生升级像打排位：不是更努力，而是理解段位、匹配和复盘系统

用 AI 做小红书账号：不是批量发内容，而是重建选题、定位和转化系统

找到天赋不是寻找完美自己，而是从性格弱点里看见可用优势

真正的幸福不是赢过别人，而是过上和自己一致的人生

《传习录》与王阳明心学：知行合一不是口号，而是行动中的修炼

《纳瓦尔宝典》：致富不是运气，而是杠杆、判断力和长期复利

真正能改变人的书，不是给答案，而是重建你的判断系统

被迫合群、PUA 与情绪勒索：真正的问题是边界感被一点点拿走

知识变现不是卖课焦虑，而是把个人经验变成可交付的价值

企业 AI 知识库不是资料仓库，而是把经验变成可调用的问答系统

RAG 为什么重要：不是让 AI 更会聊天，而是让知识能够被可靠调用

AI 智能体不是更聪明的大模型，而是能被组织起来的自动工作团队

滚仓是什么策略？为什么交易大神们都在用？新手能学会滚仓吗？

到底如何参与短线交易？为什么说短线交易做的是情绪而不是技术分析？

交易心智训练 (1) — 情绪与直觉

交易心智训练 (2) — 认知偏差之思维捷径与近因偏差

交易心智训练 (3) — 从根源上彻底克服过度交易

交易心智训练 (4) — 认知偏差之情感启发与确认偏差

交易心智训练(5) — 认知偏差之后见偏差、自珍效应与概率谬误

交易心智训练(6) — 如何通过复盘提升交易水平-尺蠖理论

交易最重要的事是什么？什么是概率思维？

为什么说在交易中，运气是实力的一部分？

为什么要想作为成功的交易者，必须成为少数的那一方？

有什么和商业、金融相关的有趣的段子？

交易理念与操作准则-利弗莫尔的经验分享（1）

交易理念与操作准则-利弗莫尔的经验分享（2）

交易理念与操作准则-小心交易中的认知陷阱

交易理念与执行准则-如何做好执行

交易理念与执行准则-交易与赌博

交易理念与执行准则-来自失败的教训

交易理念与执行准则-练习成为合格的交易员

订单流基础(1)-SMC（聪明钱概念）

订单流基础(2)-TPO（时间价格机会）

订单流基础(3)-实战案例

订单流名词术语整理汇总

趋势追踪交易系统-01-系统框架

趋势追踪交易系统-02-出入场操作

趋势追踪交易系统-03-风险控制

新手如何克服交易中的恐惧心理

价格行为基础教学-00-先导课

价格行为基础教学-01-认识K线形态

价格行为基础教学-02-认识多空力量

价格行为技术分析-03-趋势简单回调

价格行为技术分析-04-趋势复杂回调的基本概念

这是 Tangly 博客的新访客入口：我把 AI 一人公司、个人 IP、NotionNext 建站与交易风险认知，收束成一套正在搭建的 AI 驱动个人 IP 操作系统。

从 Codex、Claude Code 走到 Cindy（开源的个人 AI 助手客户端）加 magpie（开源的模型网关），我把 AI 协作从单个窗口一步步迭代成 Lead 调度、Worker 执行的团队，再接上 Issue → PR → 审核合并 → QA 的闭环 GitFlow，并尝试同时开多个研发组；组多了之后，再用一个团队管理 AI 汇总状态、调度任务，逐步走向异步；最近我还基本放弃了 Codex、Claude Code 自带的 Harness，改用 Pi 搭了一套自己的轻量协作工作流。这条路很像软件架构从单体走向微服务：每一步都是为了解决上一步的卡点。我认为 Personal AI 的核心是一个长期陪伴、逐步学习的个人伙伴；「把自己蒸馏给 AI」是需要持续校正和授权边界的长期方向。

我用了很多年的一套个人知识管理习惯：随手记、隔几天回看、用自己的话讲清楚、最后写成文章。AI 普及后，我重新分配了精力——把经历、判断和复盘留给自己，把随时能查、不断更新的信息交给 AI。这篇写我为什么改变重心，以及我用来判断一条知识值不值得吸收的问题。

强者恒强、弱者恒弱，草根是不是永无天日？这篇文章从《道德经》的“反者道之动”出发，讨论普通人如何通过换入口、降级失败、增加支点，慢慢从被结果拖走，变成能重新站稳的人。

我用顺丰控股、中通快递、圆通速递、申通快递、韵达股份五家公司的 2026H1 数据和单票经济模型，拆解中国快递物流行业如何从拼单量、拼价格，转向拼单票利润、成本、网络效率和服务质量。

我用海澜之家、森马服饰、美邦服饰、雅戈尔、报喜鸟五家国内上市服装公司的财报，拆解服装行业的钱到底被主业、品牌、渠道、库存、加盟商、投资收益和现金流中的哪一种能力赚走了。

Codex 已经会写代码，但它是否能真正理解需求、少走弯路、及时测试，并在完成前拿出证据？我研究 Superpowers 后发现，它最有价值的地方不是增加几个技能，而是给 Codex 加上一套从澄清问题、制定计划到测试、调试和交付验收的工作方式。

这是我在体验 MiniMax Design 这类多模态 Agent 创作平台、研究 AI 视频并搭建 Director Studio 时形成的一个判断：未来的软件不会继续把专业流程全部暴露给用户，而会用对话理解意图、用画布呈现作品，把复杂度收回系统内部。

我用一个更容易理解的框架，把熵增、趋势和二八法则串在一起：市场原本有很多可能方向，信息和资金让其中一个方向暂时形成秩序，趋势因此出现；趋势持续后，注意力、资金和结果又会集中到少数机会。

这是我对 AI 和普通人位置变化的一次复盘：AI 不只是替代某个岗位，而是在重构脑力劳动的生产方式。真正重要的问题不是 AI 会不会超越我，而是当 AI 超越我某一项能力后，我能不能重新组合自己的价值。

这是我研究 AI 与金融结合的一次阶段性复盘：从 AI Agent 渗透投研开始，拆解普通人从 0 到 1 搭建 AI 量化系统会遇到的资料、数据、回测、风控、训练和复盘问题，并给出一张更真实的 MVP 路线图。

围绕 Pieter Levels、Photo AI、Nomad List、Buffer、Dropbox、Zappos、Gumroad 等案例，拆解海外创业的最小商业链路：先验证真实需求和付款意愿，再用页面、支付、邮件、交付、自动化和会员系统沉淀成个人 IP 的长期商业资产。

Cloudflare 免费版最有价值的地方，不是省下几美元服务器钱，而是让普通人可以用很低成本搭起自己的个人互联网基础设施，把内容、流量、产品、交付、数据和 AI 自动化连成闭环。

真正成熟的交易，不只是寻找系统，而是在市场、人性与金钱流动性面前看见自己的渺小：懂的人自然懂，不懂的人只能亲自走过。

这篇文章不提供投资建议，而是用存款、贷款、P2P、中介、点差、AI 产业链和卖铲子模型，拆解钱为什么流动、谁承担风险、谁获得补偿。它也是我看个人 IP、AI 工具和商业项目的底层框架：找到真实需求旁边的资金、信任、交付和风险路径。

这篇文章整理我判断商业项目的一页纸框架：先看谁创造价值、谁付钱、现金流何时回来、固定成本怎么吞噬利润、最坏风险由谁承担。它适合用来评估个人项目、内容站、AI 小产品和服务型业务，而不是只听一个项目故事好不好听。

很多人理解 AI 一人公司，第一反应是多用几个工具。更本质地看，它是一套把目标、判断、流程和知识沉淀下来的工作系统：先内用，再模板化，最后才有机会产品化和平台化。

这是我研究如何进入陌生行业时形成的工作方法：不要把 Codex 当成临时搜索引擎，而是用它搭建信息源、行业数据库、竞品拆解、内容生态、知识地图和周报，让资料慢慢变成自己的认知系统。

这是我重新理解一人公司后的阶段性复盘：它不是逃离组织的身份标签，而是一套从出售时间转向创造价值、建立信任、完成交付、管理现金流并承担结果的自我经营能力。

这是我用站长思维观察 AI 创业周期的一次复盘：这轮机会真正重要的不是会接模型 API，而是看懂基础设施、流量渠道、成本结构和旧需求如何被 AI 重新打开，并找到自己能长期站住的位置。

价格不是商家随便喊出来的数字，而是需求强度、稀缺程度、替代选择和支付意愿共同作用的结果。这篇文章用沙漠卖水的故事，解释统一定价、差异化定价、消费者剩余和产品分层。

早期独立开发者最缺的不是复杂架构，而是一条能让产品被看见、被理解、能收集需求、能沟通或付款、能复盘问题的最小业务路径。这篇文章也是我搭建个人 IP 站、AI 小工具和独立项目时的基础设施原则：先让业务流动起来，再决定哪里值得升级。

这篇文章不把 DeepSeek 当成一条融资新闻，而是放进中国 AI 竞争的结构里看：资金、人才、算力、电力、数据中心和企业客户如何重新分配。对个人和小团队来说，关键不是追热点，而是判断自己能站在内容解释、工具应用、行业工作流改造或企业落地服务的哪个位置。

从命令行到图形界面，再到 AI 操作系统，人机关系正在变化：人不再只是点击软件，而是在调度 Agent、工具、记忆和工作流。对个人 IP 和一人公司来说，关键不是多用一个 AI 工具，而是把研究、内容、开发、发布、监控和复盘组织成可重复运行的工作系统。

这篇文章不只是对比 Codex、Antigravity、Claude Code 与 Cursor，而是借这些工具理解 AI 编程正在怎样改变个人生产方式。重点不是谁更强，而是开发者如何把需求理解、代码生成、调试、交付和复盘组织成一套可持续工作流。

这篇文章不是给创业者一份口号清单，而是把 AI 项目从点子到产品拆成可执行路径：用户是谁、痛点是否真实、MVP 怎么验证、产品如何交付、收入从哪里来。真正重要的不是灵感，而是闭环。

这篇文章不是在证明某种宇宙观正确，而是借“三千大千世界”、脑科学和系统思维，讨论人如何受限于感官、模型和认知尺度。重点不是玄学结论，而是训练自己承认世界比个人经验更大。

这篇文章从大模型、游戏机制、唯识和预测编码切入，讨论人如何把外界信息归档成自己的理解。重点不是堆概念，而是理解误判、协作冲突和自我叙事背后的认知结构。

这篇文章不提供买卖建议，而是讨论短线交易里的仓位节奏：真正困难的不是猜对方向，而是在趋势未确认、趋势形成和趋势衰减时，用仓位控制风险、保留弹性并避免情绪化重仓。

这篇文章不提供具体买卖建议，而是用游戏、博弈、德州扑克、象棋和战争等比喻，解释 A 股短线交易里的规则认知、资金共识、仓位管理、止损纪律和新手常见误区。

这篇文章不鼓励投机，而是讨论金融为什么会影响普通人的位置：预期、风险、时间、资源分配顺序和定价权如何改变收益归属。真正要看的不是道德姿态，而是自己在价值链里站在哪里。

这篇文章写给技术人员：职业瓶颈往往不只来自技术深度，而来自对需求、商业模式、价值链、风险收益和财务结构理解不足。真正的破局，是从执行者视角进入价值创造者视角。

这篇文章不是简单写一首歌的感受，而是借《黑武士》讨论人在失败、诱惑和自我证明之间的心理结构。真正值得读的不是热血，而是一个人被现实打磨后，仍然如何保留不屈和清醒。

这篇文章是个人交易系统迭代记录，不构成投资建议。它从理念、风险收益、心态、工具和版本演进出发，说明交易系统的价值不是预测市场，而是约束自己在不确定性中的行为。

这篇文章不提供投资建议，而是用量化回测理解趋势交易：右侧突破、最小成本试错、仓位控制、利润垫和复盘如何共同约束情绪。重点不是收益曲线，而是规则是否经得起检验。

这篇文章是 ICT 2022 模型学习笔记，不构成投资建议。它整理 Session、killzone、结构转换、SMT 背离、Power of 3、开盘价和流动性等概念，重点是理解订单流框架，而不是机械照搬入场。

这篇文章不提供投资建议，而是把 A 股短线理解成一套生存系统：行情、均线、热点、仓位、止损和情绪控制如何共同决定交易结果。真正重要的不是某个技术指标，而是能不能用规则限制自己的冲动。

这篇文章从盲人摸象、电影《迷雾》和交易认知切入，讨论人为什么容易被局部信息限制。重点不是讲一个寓言，而是提醒自己：在市场、关系和现实判断里，真正危险的往往不是不知道，而是以为自己已经看见了全部。

这篇文章不提供投资建议，而是借奥卡姆剃刀讨论交易系统为什么要保持简洁。指标、模型和信息越多，不一定越接近真相；真正关键的是能否保留最能解释问题的变量，并让规则可执行、可复盘。

在股票市场中，机构票和游资票代表着两种截然不同的操作风格。机构以稳健、长线投资为主，游资则以激进的短线操作著称。无论你偏好哪种风格，理解它们的运作逻辑、特点以及适配的操作策略，才能更从容地应对市场变化。

在股市中，成交量与股价之间的关系是十分微妙的，如何正确理解成交量，成为许多投资者必须掌握的核心技能。

在战争历史上，有人经历了连战连捷后因一次败仗而全功尽弃，也有人在经历了多次败仗后，凭借一个胜仗打开了新的局面。这些连战连捷和许多败仗，往往是局部性的，并不会对全局产生决定性影响。而一个关键的败仗或胜仗，则可能改变整个局势。

博弈论告诉我们，在与他人互动的过程中，每一个决策都需要考虑双方的利益、策略和可能的反应。通过充分理解对方的立场和目标，再结合自身的优势，我们可以制定出最优的应对方案，实现利益最大化。

如何在零和博弈中，运用混合策略纳什均衡

这篇文章讨论创业里最容易被忽略的底层问题：客户为什么需要你、谁愿意付费、利益如何绑定、关系能否长期持续。创业不是靠一腔热血启动，而是把价值、信任和现金流放进同一个结构里。

这篇文章不只是讨论人性善恶，而是借《韩非子》和法家思想理解制度、权力、赏罚和组织秩序。重点不是替某种权术背书，而是看清一个社会或组织为什么不能只靠道德自觉运转。

这篇文章以 2024 年 A 股快速上涨为案例，复盘政策、资金、情绪和历史牛市阶段如何共同影响市场，同时提醒读者警惕杠杆、追涨和把牛市收益误认为个人能力。内容仅用于交易与风险认知，不构成投资建议。

这篇文章讨论东亚教育和竞争环境里常见的恐惧驱动：害怕落后、害怕失败、害怕不合群。它不是批判某个群体，而是提醒自己，长期成长不能只靠外部压力，必须逐步转向兴趣、价值感和主动选择。

这篇文章不是玄学化地谈“道”，而是讨论为什么方法论只有放在正确的世界观里才有用。真正重要的不是收集更多技巧，而是看懂人、资源、趋势、规则和周期如何共同影响结果。

这篇文章借《英雄联盟》的排位机制理解人生升级：段位、英雄池、对局环境、复盘和心态，如何对应个人成长中的能力边界和选择策略。重点不是鸡血，而是找到适合自己当前段位的打法。

这篇文章不把 AI 当成洗稿工具，而是讨论一个高价值小红书账号如何从赛道、用户、选题、内容结构、视觉表达和商业转化出发。AI 的价值不在于替你发更多，而在于帮你更快建立内容判断和迭代闭环。

这篇文章用逆向思维理解天赋：很多所谓弱点，换一个场景可能就是优势。对个人 IP 和长期事业来说，关键不是包装完美人设，而是识别自己的性格结构，找到能稳定创造价值的表达方式、服务对象和合作位置。

这篇文章把幸福和成功放回一个更可执行的问题：一个人的能力、热爱、关系、现金流和生活节奏，能否组成彼此支撑的长期系统。它不是提供标准答案，而是说明我如何看待个人 IP、事业选择与自洽生活之间的关系。

这篇文章不只是介绍《传习录》，而是借王阳明心学理解知行合一、致良知和事上练。重点不是背诵概念，而是看清一个人如何在真实处境里校准判断、承担行动并修正自己。

这篇文章不是简单摘抄《纳瓦尔宝典》的金句，而是借纳瓦尔的观点理解普通人如何积累特定知识、建立杠杆、选择长期游戏。重点不是白手起家的神话，而是看清财富来自哪些可复制的结构。

这篇文章不是泛泛推荐书单，而是讨论为什么有些书会改变一个人的认知结构：它们不是提供鸡血，而是帮助你理解自己、行动、职业、财富和长期关系。读书真正有用，是因为它改变你看问题和做选择的方式。

这篇文章讨论人为什么会被合群压力、PUA 和情绪勒索影响。重点不是给人贴标签，而是理解操控如何通过羞耻、恐惧、责任感和关系绑定发生，以及普通人如何重新建立自己的边界。

这篇文章不鼓吹普通人都去做个人 IP，而是讨论知识变现真正成立的条件：你是否有可验证的经验、明确的人群、稳定的内容表达和可交付的产品。个人品牌不是包装自己，而是让别人看见你的价值结构。

这篇文章从 FastGPT 切入，讨论企业为什么需要 AI 知识库：真正要解决的不是存更多文档，而是把分散在制度、案例、客服和员工经验里的知识，整理成可检索、可追问、可复用的工作系统。

这篇文章不只是比较 Coze、Dify 和 FastGPT，而是解释 RAG 背后的结构：检索、召回、重排、生成和知识边界如何共同影响答案质量。选平台之前，先要理解自己真正需要的是个人效率、业务流程，还是企业知识系统。

这篇文章从大模型、Agent 和自动化团队切入，讨论 AI 能力从单次问答走向任务拆解、工具调用、记忆协作和流程执行。重点不是追概念，而是理解什么场景适合 Agent，什么场景只需要普通模型。

滚仓是一种在已有浮盈基础上顺势加仓的策略，通常只适合强单边趋势行情。文章通过交易者案例说明滚仓、浮盈加仓、移动止损和金字塔加仓的关系，同时强调它对趋势判断、仓位管理、风险控制和心态要求很高，新手不宜直接模仿。

短线交易学习复盘，分为心态与技术两部分。文章强调短线交易不仅是形态识别，更是对市场情绪、执行纪律、风险控制和复盘能力的综合训练；同时提醒读者避免贪婪、过度预期、自我标签化和事后诸葛亮式复盘。

交易心智训练系列第一篇，讨论情绪、直觉模式与沉思模式如何影响交易决策。文章强调：交易不只是技术和策略，更是心理、风险管理和决策质量的综合结果。面对复杂市场时，不能只依赖直觉，需要主动启动沉思模式，综合分析市场环境、概率和风险。

本文是交易心智训练系列第二篇，围绕“启发法（思维捷径）”、代表性启发和近因偏差展开。文章说明大脑如何在信息不完整时偷懒做判断，以及这些认知偏差如何影响形态识别、交易入场、亏损后的犹豫和连续盈利后的自信。

过度交易是日内交易者常见且致命的问题。本文从心理层面和技术层面分析成因，包括连续盈利后的过度自信、亏损后的急于扳回、害怕错过机会，以及缺乏清晰交易计划。文章也给出交易记录、日交易计划、自我提问、交流、交易限制和冥想等应急方法。

交易心智训练系列第四篇，讨论情感启发与确认偏差。文章说明心情、对标的的好恶、过去交易经历和已有观点，如何让交易者失去客观判断；并通过 MRNA 案例解释确认偏差如何放大亏损，提醒交易前主动寻找反对证据、保持开放心态并遵守交易规则。

交易心智训练系列第五篇，讨论后见偏差、自珍效应和基础概率谬误。文章说明事后看图容易产生“早就知道”的错觉，持有资产后容易高估其价值，而忽略基础概率会让交易者只盯着眼前信号，忘记策略在不同市场环境中的真实胜率。

交易投资

技术分析中有哪些常见的交易入场形态？这里我整理出了16种。

短线交易常用指标有哪些？RSI/STOCH/KDJ/CCI/DMI这些指标有什么区别？

为什么交易中的成交量这么重要？OBV能量潮指标是什么？

什么是ATR指标？-为什么很多专业交易员用他来做止盈止损？它靠谱吗？

MACD背离可以用来作为交易策略吗？具体该怎么使用？

为什么说Vegas隧道是最经典的交易策略？它真的这么神奇吗？

左侧交易与右侧交易有什么区别？哪一种更好？

胡克定律是什么？对于金融交易员可以有哪些启发？

2024年Web3.0—区块链加密技术与数字货币发展到了什么水平？

ChatGPT学习加密货币(三)—风险管理

ChatGPT学习加密货币(二)—交易策略与数字货币

ChatGPT学习加密货币(一)—数字货币基础