Python入门（二）—— 网络爬虫抓取新闻

前言

某产品经理提出以下三个需求开发一个程序：

1. 每天自动从网上找到新闻

2. 自动整理新闻排版成一张图片

python有强大的网络爬虫能力，实现这样的功能还是很快的

准备工作

确定新闻信息源

找一个提供新闻的网站，这里我用的是 https://www.pmtown.com/archives/category/早报这个网站，每天会更新一篇新闻。

python安装依赖库

💡

requests : 用来访问请求网站 bs4 : 用来从网站标签中提取数据

安装效果图

代码实现

用request库抓取网页上的文本信息

在easy.txt中写入这几行代码:

💡

import requests ；将requests库引入 from bs4 import BeautifulSoup ； 从 bs4 这个库中只引入BeatifulSoup这个对象 obj1 = requests.get('http://www.pmtown.com/archives/category/早报'); 用requests库的 get 方法请求网页，obj1是个临时变量 print(obj1.text) ； 打印请求到的网页内容

保存文本，并执行代码；

执行效果

分析页面元素中所需的内容

对着最新的一条新闻，右键点击检查，浏览器中会弹出相应的标签文本；

分析一下这部分网页的代码

1. 列表里是所有的新闻地址，按时间倒序排列，最新的在最上面；每天会有一条新的早报地址；

2. 他是一个 <a></a> 标签包裹的

3. 这个a标签中有一个class="list-title text-lg h-2x"

4. 路径在这段代码的href=""中可以看到这条新闻的地址是 https://www.pmtown.com/archives/293994.html

编码实现查找页面元素

用以上的规律信息，我们可以定位到每天最新新闻的地址。代码如下：

💡

html_obj = BeautifulSoup(obj1.text) 用BeautifuSoup包装网页文本，便于解析查找数据的功能 url = html_obj.find('a',class_='list-title text-lg h-2x').get('href') 查找指定a标签，该a标签中有一个class值为'list-title text-lg h-2x'，找到后，获取该a标签中的href字段 print(url) 找到了就打印出来看看

执行效果：

上一步，我们获取到了每天最新的新闻地址。接下来我们打开上面的地址详情页分析一下。

右键检查，分析网页代码规律：不难发现，这个代码的特点是：

1. 新闻信息和日期在<h1></h1>中包裹着

2. 新闻内容在<p></p>中包裹着

代码如下：

💡

obj2 = requests.get(url) url是上一步获取的最新新闻的网址 news_html = BeautifulSoup(obj2.text) 用BeautifulSoup对象包装一下请求到的网站文本 news_content = news_html.find('p') 查找<p>标签 print(news_content) 找到了就打出来看看

这段代码执行效果：将新闻信息提取出来，并打印在屏幕上。

总结

这里我们用到了python的request库以及BeautifulSoup库实现了网页信息的获取与查找。核心代码行数不超过20行。同样的方式我们还可以做更多事，例如获取天气、查询股票价格等等需要信息获取的需求。

前言

准备工作

代码实现

用request库抓取网页上的文本信息

分析页面元素中所需的内容

编码实现查找页面元素

总结

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